如何在geom_tile中用图案/符号替代颜色标记NA值？

先模拟贴合你场景的数据：

library(ggplot2)
library(ggpattern)

# 构造示例数据
df <- data.frame(
  Source = rep(c("GER", "ESP"), each = 5),
  Target = rep(c("DE", "ES", "FR", "IT", "UK"), 2),
  Share = c(NA, 0.12, 0.08, 0.05, 0.03,
            0.15, NA, 0.09, 0.06, 0.04)
)

1. 用ggpattern给NA单元格添加区分图案 #

通过geom_tile_pattern为NA值单元格设置专属图案（比如斜线），和灰度填充形成明确区分：

ggplot(df, aes(x = Target, y = Source)) +
  geom_tile_pattern(
    aes(fill = Share, 
        pattern = is.na(Share),
        pattern_density = ifelse(is.na(Share), 0.3, 0)),
    color = "black"
  ) +
  # 灰度填充色阶，NA值保留白色
  scale_fill_distiller(palette = "Greys", direction = 1, na.value = "white") +
  # 指定NA对应的图案类型，非NA无图案
  scale_pattern_manual(values = c("none", "stripe")) +
  labs(x = "目标国家", y = "来源国家", fill = "引用占比") +
  theme_bw()

关键点：pattern = is.na(Share)触发图案逻辑，pattern_density控制图案密度；除了stripe，还可选crosshatch（交叉线）、dot（圆点）等图案类型。

2. 给NA单元格添加文本/形状 #

如果不想用图案，可直接在NA位置添加文本或标记形状：

ggplot(df, aes(x = Target, y = Source)) +
  geom_tile(aes(fill = Share), color = "black") +
  # 在NA单元格添加"Self"文本
  geom_text(data = subset(df, is.na(Share)), 
            label = "Self", color = "black", size = 4) +
  # 可选：替换成空心圆标记
  # geom_point(data = subset(df, is.na(Share)), size = 8, shape = 21, fill = "white") +
  scale_fill_distiller(palette = "Greys", direction = 1, na.value = "white") +
  labs(x = "目标国家", y = "来源国家", fill = "引用占比") +
  theme_bw()

关键点：用subset(df, is.na(Share))精准定位NA单元格，文本/形状的样式可按需调整大小、颜色。

3. 限制灰度色阶，与白色清晰区分 #

默认灰度色阶可能和白色接近，可通过压缩填充色范围，让有效数据的灰度和NA的白色拉开差距：

# 先提取非NA数据的占比范围
non_na_range <- range(df$Share, na.rm = TRUE)

ggplot(df, aes(x = Target, y = Source)) +
  geom_tile(aes(fill = Share), color = "black") +
  scale_fill_distiller(
    palette = "Greys", 
    direction = 1, 
    na.value = "white",
    # 限制填充色仅覆盖有效数据区间，避免浅灰接近白色
    limits = non_na_range,
    # 可选：手动设置色阶断点，强化区分度
    breaks = seq(non_na_range[1], non_na_range[2], length.out = 4)
  ) +
  labs(x = "目标国家", y = "来源国家", fill = "引用占比") +
  theme_bw()

关键点：limits = non_na_range让填充色只覆盖有效数据的灰度区间；direction = 1设置高占比对应深灰，低占比对应浅灰（反向设为-1即可）。

你也可以将图案+色阶调整结合使用，进一步提升黑白出版的可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18803194