将NumPy数组转为Matplotlib的X/Y轴，解决时间轴与柱状图报错问题

问题1：修正数组维度，解决柱状图类型错误 #

你当前切片得到的timestamp、prices、solar都是二维数组（形状为(n,1)），而Matplotlib的plt.bar和plt.plot需要一维数组作为输入，这是触发TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars的核心原因。

修正切片方式，直接提取一维数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

# 加载数据
combined_list = np.load('dumpert.npy', allow_pickle=True)

# 提取一维数组（替代原切片逻辑）
timestamp = combined_list[:, 0]  # 直接取第0列，得到一维datetime数组
prices = combined_list[:, 1].astype(float)  # 取第1列并转为float类型
solar = combined_list[:, 3].astype(int)  # 取第3列并转为int类型

问题2：设置X轴为时间并显示小时格式 #

使用Matplotlib的DateFormatter来指定X轴时间显示格式为%H:%M（小时:分钟），同时自动旋转标签避免重叠：

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制价格柱状图
ax.bar(timestamp, prices, width=0.04, label='Price')  # width设置为0.04适配小时级时间间隔

# 绘制功率折线图
ax.plot(timestamp, solar, color='orange', label='Solar Power')

# 设置X轴时间格式
date_format = DateFormatter('%H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# 自动旋转X轴标签，避免重叠
fig.autofmt_xdate()

# 添加图例和标签
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')
ax.legend()

plt.show()

关键说明 #

• 切片时使用[:, index]替代[0:rows+1, index:index+1]，直接获取一维数组，避免维度不匹配问题。
• width=0.04是因为Matplotlib中datetime类型的宽度单位是天，0.04天约等于57分钟，适配小时级的时间间隔，避免柱子重叠。
• DateFormatter('%H:%M')指定仅显示小时和分钟，若需要显示日期可调整格式字符串（如%m-%d %H:%M）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabrie