Altair负数值面积图：如何填充曲线下方而非上方区域？

要实现你需要的反向填充效果，只需通过两步调整：反转y轴让0位于图表顶部，同时指定面积图的填充边界为数据集的最小y值（图表底部）。因为你无法提前预知数据最值，可借助Altair的聚合变换自动计算最小值，无需提前在Pandas中预处理数据。

实现代码 #

import altair as alt
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'x': range(10),
    'y': [-2, -1, -3, -2, -4, -3, -4, -2, -3, -4],
})

alt.Chart(data).transform_aggregate(
    y_min='min(y)',  # 计算全局y的最小值
    groupby=[]       # 不分组，对整个数据集执行聚合
).mark_area().encode(
    x='x',
    y=alt.Y('y', scale=alt.Scale(domainReverse=True)),  # 反转y轴，0显示在顶部
    y2='y_min:Q'     # 设置填充的下边界为y的最小值，实现曲线下方填充
)

关键参数说明 #

• transform_aggregate：自动计算整个数据集的y最小值，避免手动获取最值的麻烦；
• domainReverse=True：反转y轴刻度方向，让0值处于图表顶部，更负的数值（地下水位更深）靠近图表底部，符合地下水位的直观展示逻辑；
• y2='y_min:Q'：定义面积图的填充下边界为y的最小值，这样填充区域就会是曲线到图表底部的部分，和Excel的反向填充效果完全一致。

也可以用baseline参数替代y2，效果相同：

alt.Chart(data).transform_aggregate(
    y_min='min(y)',
    groupby=[]
).mark_area().encode(
    x='x',
    y=alt.Y('y', scale=alt.Scale(domainReverse=True)),
    baseline=alt.Baseline('y_min:Q')
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CoreyJames