Apache Cassandra中值无法转换为float问题求助

我在执行Cassandra插入操作时遇到了cannot convert value to float错误，以下是创建表和插入数据的代码：

创建表代码 #

create_table1 = """
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS song_info_by_session (
        session_id int, 
        item_in_session int, 
        artist_name varchar,
        length float, 
        song text,  
        PRIMARY KEY(session_id, item_in_session))
"""

try:
    session.execute(create_table1)
except Exception as e:
    print(e)

插入数据代码 #

import csv

file = 'event_datafile_new.csv'

with open(file, encoding = 'utf8') as f:
    csvreader = csv.reader(f)
    next(csvreader) # 跳过表头
    for line in csvreader:
        insert_table1 = """INSERT INTO song_info_by_session  
                    (session_id, 
                    item_in_session,
                    artist_name, 
                    length, 
                    song) 
                """
        insert_table1 = insert_table1 + "VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
        session.execute(insert_table1, (int(line[8]), int(line[3]), line[0], float(line[5]), line[9]))

错误具体提示为：could not convert string to float: ''——尝试将空字符串转换为float类型时失败。我清楚csvreader读取的数据为字符串格式，但直接的类型转换无法处理空值情况。

问题原因 #

CSV文件的第6列（对应代码中的line[5]）存在空字符串，Python的float()函数无法将空字符串转换为浮点类型，因此抛出异常。

解决方案 #

针对空值场景添加处理逻辑，以下是三种可行方案：

方案1：跳过含空值的行 #

如果空值行没有业务价值，直接跳过：

for line in csvreader:
    length_str = line[5].strip()
    if not length_str:
        continue  # 跳过空值行
    session.execute(insert_table1, (int(line[8]), int(line[3]), line[0], float(length_str), line[9]))

方案2：将空值替换为默认浮点值 #

需要保留该行时，把空的length字段设为默认值（如0.0）：

for line in csvreader:
    length_str = line[5].strip()
    length = float(length_str) if length_str else 0.0
    session.execute(insert_table1, (int(line[8]), int(line[3]), line[0], length, line[9]))

方案3：允许length字段为NULL #

如果业务允许长度字段为空，直接将空值转为None插入（Cassandra非主键字段默认支持NULL）：

for line in csvreader:
    length_str = line[5].strip()
    length = float(length_str) if length_str else None
    session.execute(insert_table1, (int(line[8]), int(line[3]), line[0], length, line[9]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Parth Rudakia