Python使用subplot显示多图时如何去除多余图表？

问题原因 #

你的代码核心错误是在for循环内部重复创建size×2的子图网格：每次循环都会生成一个包含size行、2列的子图布局，但你只给第i行的两个子图填充了图像，剩下的size-1行子图都是空的，这些空区域就是你看到的“多余图表”。

解决方案 #

方案一：一次性创建所有子图，循环填充（推荐）

把创建子图的代码移到循环外面，提前生成所有需要的子图位置，再逐行填充图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 替换为你的实际图像对数量
size = 3
# 提前创建size行2列的子图网格，可通过figsize调整整体布局大小
f, axarr = plt.subplots(size, 2, figsize=(10, 5*size))

for i in range(size):
    # 注意：这里的路径建议改为动态路径，比如 PATHTOMYIMAGE = f"image_{i}.png"
    img = mpimg.imread(PATHTOMYIMAGE)
    img2 = mpimg.imread(PATHTOMYIMAGE2)
    
    axarr[i, 0].imshow(img)
    axarr[i, 1].imshow(img2)
    
    # 可选：隐藏坐标轴，让图像显示更干净
    axarr[i, 0].axis('off')
    axarr[i, 1].axis('off')

# 自动调整子图间距，避免图像重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

方案二：每次循环仅创建单对图像子图

如果希望每次循环只显示一对图像（而非一次性展示所有），可以在循环内创建1×2的子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

size = 3
for i in range(size):
    img = mpimg.imread(PATHTOMYIMAGE)
    img2 = mpimg.imread(PATHTOMYIMAGE2)
    
    # 每次循环创建1行2列的子图
    f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
    ax1.imshow(img)
    ax2.imshow(img2)
    
    ax1.axis('off')
    ax2.axis('off')
    plt.tight_layout()
    plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shao12138