如何通过SEC API高效获取罗素3000成分股的10-K文件？

我尝试用以下代码通过SEC API直接按指数代码RUA（罗素3000）筛选10-K文件，但不确定是否可行：

from sec_api import QueryApi

query_api = QueryApi(api_key='YOUR_API_KEY')

# 定义搜索参数
index_ticker = 'RUA'  # 罗素3000指数代码
filing_type = '10-K'
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2020-12-31'

# 构建查询语句
query = {
    'query': {
        'bool': {
            'must': [
                {'match': {'indexTic': index_ticker}},
                {'match': {'formType': filing_type}},
                {'range': {'filedAt': {'gte': start_date, 'lte': end_date}}}
            ]
        }
    },
    'size': 10
}

# 发送查询并获取结果
results = query_api.get_filings(query)

查看SEC API的响应格式后，我没找到与指数相关的字段，因此怀疑上述代码无法生效。目前想到的替代方案是：

• 获取罗素3000指数的成分股列表
• 逐个遍历成分股，用以下代码单独获取每个股票的10-K文件：

from sec_api import QueryApi

query_api = QueryApi(api_key='YOUR_API_KEY')

# 定义搜索参数
ticker = 'AAPL'
filing_type = '10-K'
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2020-12-31'

# 构建查询语句
query = {
    'query': {
        'bool': {
            'must': [
                {'match': {'ticker': ticker}},
                {'match': {'formType': filing_type}},
                {'range': {'filedAt': {'gte': start_date, 'lte': end_date}}}
            ]
        }
    },
    'size': 10
}

# 发送查询并获取结果
results = query_api.get_filings(query)

但这个逐个查询的方案效率很低，有没有更高效的解决办法？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayodele Ashad