基于另一DataFrame的CELLNAME匹配更新DataFrame的Status列

你的代码存在两个核心问题：

1. 语法错误：判断元素相等需用双等号==，你误写为赋值用的单等号=；
2. 逻辑错误：直接逐行对比两列仅适用于行数、顺序完全一致的场景，无法实现「CELLNAME是否存在于另一个DataFrame」的匹配需求。

正确实现代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据文件
df1 = pd.read_csv('Test 1.csv')
df2 = pd.read_csv('Test 1 with No Status.csv')

# 判断CELLNAME是否在两个DataFrame中都存在，设置对应Status值
df2['Status'] = np.where(df2['CELLNAME'].isin(df1['CELLNAME']), 'Yes', 'No')

# 保存更新后的结果
df2.to_csv('Test 1 with Status.csv', index=False)

关键说明 #

• df2['CELLNAME'].isin(df1['CELLNAME'])会生成布尔序列，精准标记df2中每个CELLNAME是否存在于df1的CELLNAME列；
• 若df1的CELLNAME存在大量重复值，可先转成集合提升匹配效率：df2['Status'] = np.where(df2['CELLNAME'].isin(set(df1['CELLNAME'])), 'Yes', 'No')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者syed