如何在pytesseract中使用tessedit_write_images？含外部设置咨询

方法一：通过Tesseract命令行直接调用（绕过Python脚本） #

先把你的裁剪图像保存为本地文件（比如crop_img.png），然后在终端执行以下命令：

tesseract crop_img.png output --psm 6 -l eng+deu+fra+spa -c tessedit_write_images=1

执行完成后，tessinput.tif会生成在当前终端的工作目录下，直接就能找到。

方法二：用Tesseract配置文件全局设置参数 #

1. 找到Tesseract的配置文件目录：
   • Windows：通常是C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata\configs
   • Linux/macOS：一般是/usr/share/tesseract-ocr/5/tessdata/configs或~/Library/Application Support/tesseract/tessdata/configs
2. 在该目录下新建一个配置文件，比如save_images.cfg，文件内容仅一行：

   tessedit_write_images 1
   

3. 之后在Python脚本里调用pytesseract时，直接引用这个配置文件：

   import pytesseract as pt
   pt.image_to_string(crop_img, lang='eng+deu+fra+spa', config="--psm 6 save_images")
   

   这样Tesseract会自动加载配置文件中的参数，生成的tessinput.tif会出现在脚本的工作目录（或Tesseract默认输出目录）。

补充：修复脚本内设置不生效的问题 #

如果仍想在Python脚本内设置生效，大概率是输出目录不明确导致找不到文件，可以额外指定输出目录参数：

import pytesseract as pt
output_dir = "/path/to/your/target/folder"
pt.image_to_string(crop_img, lang='eng+deu+fra+spa', config=f"--psm 6 -c tessedit_write_images=1 -c tessedit_output_dir={output_dir}")

设置后，tessinput.tif会直接生成在你指定的output_dir中，避免找不到文件的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Svenja K