如何为动态生成的Pandas DataFrame添加逻辑或结果列？

解决方案 #

先构造示例数据：

import pandas as pd

data = {
    'A': [True, False, False],
    'B': [True, True, False],
    'C': [False, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)

直接使用any()方法按行计算所有列的逻辑或，新增OR列：

df['OR'] = df.any(axis=1)

执行后得到的结果：

进阶处理（若存在非布尔列） #

如果DataFrame中包含非布尔类型的列，可先筛选出布尔列再计算：

# 筛选所有布尔类型的列
bool_columns = df.select_dtypes(include='bool').columns
# 仅对布尔列执行逻辑或运算
df['OR'] = df[bool_columns].any(axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grzegorz Szymala