如何在同一画布中绘制两个sns.jointplot图表？

希望在同一画布中绘制两个sns.jointplot图表，效果参考对应示例图。目前使用以下代码：

sns.jointplot (draw_D(lst_1)[0], draw_D(lst_1)[1], color = 'r') 
sns.jointplot (draw_D(lst_2)[0], draw_D(lst_2)[1], color = 'b')

但生成的是两个分开的图表，请问如何解决？

sns.jointplot是封装好的高层函数，每次调用都会自动创建新的画布和轴对象，所以直接调用两次会生成独立图表。要在同一画布实现需求，可采用以下两种方法：

方法一：用sns.JointGrid手动构建（推荐） #

JointGrid是jointplot的底层类，支持自定义多数据集绘制：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 提前获取数据，避免重复调用draw_D
x1, y1 = draw_D(lst_1)[0], draw_D(lst_1)[1]
x2, y2 = draw_D(lst_2)[0], draw_D(lst_2)[1]

# 创建JointGrid基础框架
g = sns.JointGrid()

# 在主区域绘制两个数据集的散点图
sns.scatterplot(x=x1, y=y1, color='r', ax=g.ax_joint)
sns.scatterplot(x=x2, y=y2, color='b', ax=g.ax_joint)

# 绘制顶部边缘直方图
sns.histplot(x=x1, color='r', ax=g.ax_marg_x, kde=False)
sns.histplot(x=x2, color='b', ax=g.ax_marg_x, kde=False)

# 绘制右侧边缘直方图（设置水平方向）
sns.histplot(y=y1, color='r', ax=g.ax_marg_y, kde=False, orientation='horizontal')
sns.histplot(y=y2, color='b', ax=g.ax_marg_y, kde=False, orientation='horizontal')

# 添加图例区分数据集
g.ax_joint.legend(['数据集1', '数据集2'])

plt.show()

方法二：手动搭建matplotlib子布局 #

如果需要更灵活的布局控制，可直接用matplotlib的网格布局模拟jointplot效果：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 提前获取数据
x1, y1 = draw_D(lst_1)[0], draw_D(lst_1)[1]
x2, y2 = draw_D(lst_2)[0], draw_D(lst_2)[1]

# 创建画布和网格布局，设置宽高比与间距
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
gs = fig.add_gridspec(2, 2, width_ratios=[4,1], height_ratios=[1,4], wspace=0.05, hspace=0.05)

# 分配子图轴：主散点图、顶部直方图、右侧直方图
ax_joint = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax_marg_x = fig.add_subplot(gs[0, 0], sharex=ax_joint)
ax_marg_y = fig.add_subplot(gs[1, 1], sharey=ax_joint)

# 绘制主区域散点图
sns.scatterplot(x=x1, y=y1, color='r', ax=ax_joint)
sns.scatterplot(x=x2, y=y2, color='b', ax=ax_joint)

# 绘制顶部直方图，隐藏底部刻度标签
sns.histplot(x=x1, color='r', ax=ax_marg_x, kde=False)
sns.histplot(x=x2, color='b', ax=ax_marg_x, kde=False)
ax_marg_x.tick_params(axis='x', labelbottom=False)

# 绘制右侧直方图，隐藏左侧刻度标签
sns.histplot(y=y1, color='r', ax=ax_marg_y, kde=False, orientation='horizontal')
sns.histplot(y=y2, color='b', ax=ax_marg_y, kde=False, orientation='horizontal')
ax_marg_y.tick_params(axis='y', labelleft=False)

# 添加图例
ax_joint.legend(['数据集1', '数据集2'])

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Houssain Baalbaki