加载含宏的.xlsm文件触发ValueError: Duplicate Position 0.0错误求助

针对单元格重复格式对象的处理 #

这个报错大概率是目标单元格（A1）内存在重叠的富文本片段、嵌入对象这类重复格式元素导致的，试试这些方法：

• 用旧版xlrd读取（xlrd 2.0+不再支持.xlsm，先执行pip install xlrd==1.2.0安装）：

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook(filePath, formatting_info=False)
sh = wb.sheet_by_name('sheet0')
header = sh.row_values(0)  # 读取表头行

• 跳过表头直接读数据，后续手动补全表头：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(filePath, sheet_name='sheet0', header=None, skiprows=1)
# 替换为实际表头内容
df.columns = ['列名1', '列名2', '列名3']

针对单元格加密/保护的处理 #

如果是单元格被保护限制读取，尝试以下调整：

• 给openpyxl添加read_only=True参数：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filePath, data_only=True, read_only=True)
sh = wb['sheet0']
a1_content = sh['A1'].value

• 用win32com调用本地Excel读取（需安装Office Excel）：

import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False
wb = excel.Workbooks.Open(filePath)
sh = wb.Worksheets('sheet0')
header_content = sh.Range('A1').Value
wb.Close()
excel.Quit()

临时应急方法 #

如果上述方法都失效，可以先将.xlsm文件手动另存为.xlsx（宏会丢失，仅适合只需要数据的场景），再用常规方法读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gelzone