关于BM25算法IDF计算与差异图匹配的技术疑问

我在研究BM25算法时，对IDF的计算存在图形相关疑问。我看到一张展示BM25与TF-IDF的IDF差异图。以下是TF-IDF和BM25的IDF计算公式：

IDF = Math.log(N / df) // TF-IDF

IDF = Math.log(1 + (N - df + 0.5) / (df + 0.5)) // BM25

但使用BM25的IDF计算公式似乎无法生成上述图形。我用Python尝试绘图验证，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import math

N = 100
plot_data = []
for df in range(1,17):
    idf = math.log(1+(N-df+0.5)/(df+0.5))
    plot_data.append(idf)
    
plt.plot(plot_data, label='BM25_IDF')
plt.legend()

plot_data = []
for df in range(1, 17):
    idf = math.log(N/(df+1))
    plot_data.append(idf)
plt.plot(plot_data, label='idf')
# plt.plot(idf_list_bias, label='idf')
plt.legend()

绘图结果仍与看到的差异图不匹配，想知道是否遗漏了什么？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SAXYCOW