关联表时将单列拆分为两列的SQL实现问题

要实现将t2中不同TypeId的Description拆分到同一行，核心是通过条件聚合或者**透视（PIVOT）**将多行数据合并为单行，同时关联t1的信息。以下提供两种通用方案：

方案一：CASE表达式 + GROUP BY（通用所有SQL数据库） #

这种方法兼容性最强，无需依赖数据库特定语法：

SELECT
    t1.[Reference #],
    t1.Reference,
    MAX(CASE WHEN t2.TypeId = 60 THEN t2.Description END) AS [No of Bedrooms],
    MAX(CASE WHEN t2.TypeId = 61 THEN t2.Description END) AS [Zone]
FROM t1
LEFT JOIN t2 
    ON t1.Reference = t2.Reference 
    AND t2.TypeId IN (60, 61) -- 只关联需要的TypeId，提升效率
GROUP BY t1.[Reference #], t1.Reference;

说明： #

• 用CASE表达式分别筛选TypeId=60和61的Description，未匹配到的会返回NULL
• 通过GROUP BY按t1的Reference #和Reference分组，用MAX（或MIN，只要每个分组内对应TypeId只有一条数据）聚合，将多行结果合并为单行

方案二：PIVOT透视（适用于支持PIVOT的数据库，如SQL Server、Oracle） #

如果你的数据库支持PIVOT语法，可以更简洁实现：

SELECT
    [Reference #],
    Reference,
    [60] AS [No of Bedrooms],
    [61] AS [Zone]
FROM (
    -- 先获取关联后的基础数据集
    SELECT
        t1.[Reference #],
        t1.Reference,
        t2.TypeId,
        t2.Description
    FROM t1
    LEFT JOIN t2 
        ON t1.Reference = t2.Reference 
        AND t2.TypeId IN (60, 61)
) AS SourceData
PIVOT (
    MAX(Description) -- 聚合函数，确保每个TypeId对应唯一值
    FOR TypeId IN ([60], [61]) -- 指定要透视的TypeId值
) AS PivotTable;

关键注意点： #

• 确保每个Reference # + TypeId组合在t2中只有一条记录，否则需要根据实际情况选择合适的聚合函数（如MAX/MIN/STRING_AGG）
• 使用LEFT JOIN可以保留t1中即使没有对应t2数据的行，此时对应的列会显示NULL，如果需要只保留有匹配的行，可改为INNER JOIN

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2293224