如何在tidyr的complete函数中手动指定变量补全取值？

要生成group（1、2）和item_id（1、2、3）的所有6种组合，直接在complete()函数里手动指定item_id的目标取值范围即可，不用嵌套nesting()（除非需要保留原有分组的嵌套逻辑，这里不需要）。

完整代码示例 #

library(tibble)
library(tidyr)

df <- tibble(
  group = c(1:2),
  item_id = c(1:2),
  value1 = c(1, 2)
)

# 手动指定item_id的所有水平，生成全组合
df_full <- complete(df, group, item_id = 1:3)

运行后得到的结果就是你要的6行数据，缺失的value1会自动填充为NA：

# A tibble: 6 × 3
  group item_id value1
  <int>   <int>  <dbl>
1     1       1      1
2     1       2     NA
3     1       3     NA
4     2       1     NA
5     2       2      2
6     2       3     NA

额外提示 #

• 如果item_id的目标值不是连续序列（比如1、3、5），直接传入对应向量就行：item_id = c(1,3,5)
• 要是需要固定group的水平（比如原数据缺失某些group，但你要指定特定值），同样可以用group = 1:2这种方式明确指定

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boshek