无法导入ResNet18用于音频分类，请求安装导入解决方案

一、确保正确安装库 #

先卸载现有版本（若已安装）并重新安装最新版：

pip uninstall classification-models -y
pip install classification-models --upgrade

二、正确导入方式（分后端） #

该库需明确指定Keras后端，以下是两种主流场景的导入代码：

1. 使用原生Keras #

# 方式1：通过Classifiers获取模型与预处理函数
from classification_models.keras import Classifiers
ResNet18, preprocess_input = Classifiers.get('resnet18')

# 方式2：直接导入模型与预处理函数
from classification_models.keras.resnet import ResNet18, preprocess_input

2. 使用TensorFlow集成的Keras（主流场景） #

# 方式1：通过Classifiers获取模型与预处理函数
from classification_models.tfkeras import Classifiers
ResNet18, preprocess_input = Classifiers.get('resnet18')

# 方式2：直接导入模型与预处理函数
from classification_models.tfkeras.resnet import ResNet18, preprocess_input

三、错误原因排查 #

• ImportError: cannot import name 'Classifiers'：库结构已更新，不再支持从根模块直接导入Classifiers，必须指定keras或tfkeras子模块。
• ModuleNotFoundError: No module named 'classification_models.keras'：多为版本过旧或安装不完整，执行第一步的重装命令即可解决。

四、音频分类适配提示 #

ResNet18原生为图像任务设计，输入为3通道图像张量。用于音频分类时，需先将音频转换为频谱图（如梅尔频谱图），并调整为模型要求的输入格式（例如将单通道频谱图复制为3通道，或修改模型输入层适配单通道张量）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A. Gehani