如何在Snowflake中基于JSON字符串创建可查询的数组变量？

Snowflake的SET命令不允许将parse_json这类非常量表达式的结果直接赋值给会话变量，你可以通过以下几种方式实现数组的复用，分为会话级和全局级两种场景：

会话级复用（仅当前会话有效） #

先将JSON字符串存入会话变量，查询时再解析并展开数组：

-- 存储JSON字符串到会话变量
set my_arr_str = '["Hello", "world"]';

-- 查询时解析并使用数组
select
    *
from
    my_tbl
where
    word in (select value from table(flatten(input => parse_json($my_arr_str))));

这种方式无需额外存储对象，仅在当前会话内有效，适合临时复用数组的场景。

全局级复用（所有会话均可使用） #

如果需要跨会话复用数组，推荐以下两种方案：

方案1：用专用表存储数组 #

创建一张单记录表存储数组数据，后续查询直接关联该表使用：

-- 1. 创建全局存储表（仅需执行一次）
create or replace table global_arrays (
    array_name varchar(100) primary key,
    array_data variant
);

-- 2. 插入或更新数组数据
insert into global_arrays (array_name, array_data)
values ('my_arr', parse_json('["Hello", "world"]'))
on duplicate key update array_data = parse_json('["Hello", "world"]');

-- 3. 查询时引用数组
select t.*
from my_tbl t
join global_arrays ga 
  on ga.array_name = 'my_arr'
where t.word in (select value from table(flatten(input => ga.array_data)));

优势：数组数据可随时更新，无需修改查询逻辑，适合数组内容频繁变化的场景。

方案2：用SQL UDF返回数组 #

创建一个全局UDF直接返回目标数组，查询时调用UDF即可：

-- 1. 创建全局UDF（仅需执行一次）
create or replace function get_my_arr()
returns variant
language sql
as $$
    parse_json('["Hello", "world"]')
$$;

-- 2. 查询时使用数组
select
    *
from
    my_tbl
where
    word in (select value from table(flatten(input => get_my_arr())));

优势：语法简洁，适合数组内容相对固定的场景，修改数组只需更新UDF定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coldchain9