使用tf.keras.optimizers.legacy.Adam报错：无legacy属性该如何解决？

这个错误本质是TensorFlow版本不兼容或者导入路径错误导致的，以下是几种可行的解决方式：

方法1：升级TensorFlow到2.10及以上版本 #

tf.keras.optimizers.legacy模块是TensorFlow 2.10版本才新增的特性，如果你当前的TF版本低于2.10，自然找不到这个属性。

• 先检查当前TF版本：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  

• 升级TensorFlow：

  pip install --upgrade tensorflow
  # 若为Python3环境，可使用pip3
  # pip3 install --upgrade tensorflow
  

方法2：移除legacy直接使用旧版Adam（无需升级） #

如果你不想升级TF版本，直接去掉legacy前缀即可——旧版本的tf.keras.optimizers.Adam本身就支持decay参数：

opt = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.003, decay=0.0001)
model.compile(loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'], optimizer=opt)

方法3：检查Keras导入方式（针对独立安装Keras的情况） #

如果你是单独安装了Keras库（非TensorFlow附带的keras），那么不存在legacy模块，直接使用原生Keras的优化器即可：

from keras.optimizers import Adam
opt = Adam(learning_rate=0.003, decay=0.0001)
model.compile(loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'], optimizer=opt)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yash garg