如何基于列最大值筛选每个物品的最高使用占比对应数据行？

假设你的表名为item_usage，以下几种方法可以实现你要的需求：

方法1：窗口函数（推荐，支持SQL 2008+或现代数据库如MySQL8+/PostgreSQL/SQL Server） #

利用ROW_NUMBER()窗口函数分组排序，直接提取每组的最高占比行：

WITH ranked_data AS (
    SELECT 
        Item,
        Usage,
        Customer,
        -- 按Item分组，Usage降序编号，每组第一行为1
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Item ORDER BY Usage DESC) AS row_rank
    FROM item_usage
)
SELECT Item, Usage, Customer
FROM ranked_data
WHERE row_rank = 1;

说明：如果存在多个客户对同一物品的使用占比并列最高，ROW_NUMBER()只会返回其中一行；若要保留所有并列行，可替换为RANK()或DENSE_RANK()。

方法2：子查询关联（兼容旧版数据库） #

先查询每个物品的最高占比，再关联原表获取对应客户信息：

SELECT main.Item, main.Usage, main.Customer
FROM item_usage main
INNER JOIN (
    -- 先得到每个物品的最大使用占比
    SELECT Item, MAX(Usage) AS max_usage
    FROM item_usage
    GROUP BY Item
) max_data 
ON main.Item = max_data.Item AND main.Usage = max_data.max_usage;

说明：此方法会返回所有并列最高的行（如果存在）。

方法3：关联子查询筛选 #

通过子查询直接匹配每行对应的物品最高占比：

SELECT Item, Usage, Customer
FROM item_usage current_row
WHERE Usage = (
    SELECT MAX(Usage)
    FROM item_usage
    WHERE Item = current_row.Item
);

说明：效果与方法2一致，会保留所有并列最高的行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wr125