不使用Raw SQL，如何用Django Query合并两张分组统计结果表

数据老陈

2026-7-29

解决方案：合并Django分组统计结果并显示双列计数

方案一：单查询实现双条件计数（推荐）

直接在数据库层面完成统计，用Case和When区分不同条件的计数，一次查询搞定，效率最高：

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField

# 统计每个name在两个条件下的计数，无数据则显示0
result = Entity.objects.filter(some_condition__in=[1, 2])
    .values("name")
    .annotate(
        count_condition1=Count(Case(
            When(some_condition=1, then=1),
            output_field=IntegerField()
        )),
        count_condition2=Count(Case(
            When(some_condition=2, then=1),
            output_field=IntegerField()
        ))
    )

返回的每条结果包含name、count_condition1（对应原q1的计数）、count_condition2（对应原q2的计数）三个字段，自动处理无数据的情况为0。如果要包含所有name（哪怕两个条件下都没数据），删掉filter(some_condition__in=[1, 2])即可。

方案二：内存合并已有查询集

如果已经生成了q1和q2，可转成字典后合并：

# 将查询集转为{name: 计数}的字典
dict_q1 = {item["name"]: item["name__count"] for item in q1}
dict_q2 = {item["name"]: item["name__count"] for item in q2}

# 提取所有出现过的name
all_names = set(dict_q1.keys()).union(set(dict_q2.keys()))

# 生成合并后的结果列表
merged_result = [
    {
        "name": name,
        "count_condition1": dict_q1.get(name, 0),
        "count_condition2": dict_q2.get(name, 0)
    }
    for name in all_names
]

这种方式会触发两次数据库查询，适合数据量较小的场景。