如何统计ID列中各ID的出现次数并存储至新列

没问题，我来帮你搞定这个需求！你之前用的SELECT COUNT(ID) AS Count FROM table之所以没达到效果，是因为这个语句要么返回整个表的ID总数，要么加上GROUP BY ID后只会返回每个ID一行的统计结果，但你需要的是保留原表的每一行数据，同时新增一列显示对应ID的总出现次数。

这里有两种常用的解决方案，根据你的数据库版本选择即可：

方法一：使用窗口函数（推荐，适用于MySQL 8+、PostgreSQL、SQL Server等现代数据库） #

窗口函数可以直接在每行计算对应分组的统计值，写法非常简洁：

SELECT 
    ID,
    COUNT(ID) OVER (PARTITION BY ID) AS Count
FROM your_table_name;

• PARTITION BY ID：将数据按ID分组，把相同ID的行归为一组
• COUNT(ID) OVER (...)：计算每个分组内的行数，并且把这个结果赋值给分组内的每一行

运行这个查询后，就能得到你期望的结果：

ID Count
1 3
1 3
1 3
2 2
2 2
3 3
3 3
3 3
4 1

方法二：子查询关联（适用于不支持窗口函数的旧版本数据库，比如MySQL 5.x） #

如果你的数据库不支持窗口函数，可以先通过子查询统计每个ID的次数，再通过JOIN关联回原表：

SELECT 
    t1.ID,
    t2.id_count AS Count
FROM your_table_name t1
INNER JOIN (
    SELECT ID, COUNT(ID) AS id_count
    FROM your_table_name
    GROUP BY ID
) t2 ON t1.ID = t2.ID;

这个方法的逻辑是：先在子查询里统计每个ID的出现次数，然后把原表的每一行和对应的统计结果通过ID关联起来，从而让每行都能拿到对应ID的计数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blaugrana