如何让pandas的date_range()包含日期区间两端的月份

当使用freq='M'时，pd.date_range会生成每月最后一天的时间戳。你的结束日期是2022-04-05，而四月的最后一天是2022-04-30——这个日期晚于你的结束日期，所以默认不会被包含进结果。

inclusive参数的作用是控制是否包含传入的起始/结束边界点本身，而非边界点所在的整个月份。由于2022-04-30不在2022-01-13到2022-04-05的区间内，所以无论inclusive设为'both'还是'right'，都不会包含四月的月末日期。

以下几种方法都可以生成包含1-4月的月度日期列表：

方法1：调整结束日期为所在月的最后一天 #

手动指定结束日期为当月最后一天，或者自动计算该日期：

import pandas as pd

# 方式A：手动指定结束日期为当月最后一天
result = pd.date_range("2022-01-13", "2022-04-30", freq='M', inclusive='both')

# 方式B：自动获取结束日期所在月的最后一天
end_date = pd.Timestamp("2022-04-05")
result = pd.date_range("2022-01-13", end_date.to_period('M').end_time, freq='M', inclusive='both')

执行后得到：
DatetimeIndex(['2022-01-31', '2022-02-28', '2022-03-31', '2022-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

方法2：先取每月第一天，再转换为月末日期 #

使用freq='MS'（每月第一天）生成序列，该频率下2022-04-01早于结束日期2022-04-05，会被包含，之后再转为月末日期：

# 生成每月第一天的序列
ms_range = pd.date_range("2022-01-13", "2022-04-05", freq='MS', inclusive='both')
# 转换为当月最后一天
result = ms_range + pd.offsets.MonthEnd(0)

方法3：使用PeriodRange生成月份区间，再转时间戳 #

先生成月份周期对象，再转换为月末时间戳：

# 生成包含起始和结束月份的周期序列
periods = pd.period_range(start="2022-01-13", end="2022-04-05", freq='M')
# 转换为月末时间戳
result = periods.to_timestamp(how='end')

以上三种方法在Pandas 1.5.3版本中均有效，最终结果都包含1-4月的月末日期，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon