关于numpy中百分位数计算两种用法的差异疑问

首先纠正你的推测：np.percentile(X, 4)里的参数4不是指把100分成4个区间，它直接代表的是第4百分位数——也就是把数据从小到大排序后，找到一个数值，使得整个数据集里有4%的数据小于等于它，剩下96%的数据大于等于它。

对比你熟悉的写法：

• np.percentile(X, [25, 75])是直接指定计算第25和第75百分位数，也就是四分位数的Q1和Q3，这两个数值会把数据分成4个等比例区间（每个区间占25%）。
• 而np.percentile(X, 4)只是单独计算第4百分位数，和分区间的数量完全没关系。

举个直观例子：假设X是[1, 2, 3, ..., 100]，排序后正好是1到100。第4百分位数就是4——因为前4个数据（1、2、3、4）占总数据量的4%，刚好满足“4%的数据≤该数值”的定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dave