无代码方案咨询：单次将单个CSV导入D365多表及Azure Data Factory可行性

Azure Data Factory（ADF）是否可行？ #

完全可以，ADF是这类批量数据集成场景的理想无代码工具：

• 利用ADF的可视化数据流或Copy Data活动，先将单个CSV文件作为数据源读取，通过字段筛选、分支路由等无代码操作，将CSV中对应不同表的数据拆分出来；
• 借助ADF原生的Dynamics 365连接器，直接将拆分后的数据分别映射到对应的D365目标表；
• 还可配置调度、错误重试、数据验证等逻辑，全程无需编写代码，通过拖拽式界面完成整个导入流程的搭建。

其他无代码替代方案 #

• Power Automate：创建云自动化流，触发方式绑定CSV文件的存储位置（如Azure Blob、OneDrive），通过Parse CSV动作解析数据后，添加多个Dynamics 365 - 创建记录动作，分别对应不同目标表并完成字段映射。适合轻量级、实时性要求不高的导入场景，配置门槛低。
• Dataverse 数据集成项目：作为D365生态内置的工具，可直接创建集成流，将CSV设为数据源，通过可视化映射规则将数据分发到多个Dataverse表（即D365的底层表），支持数据校验、增量同步等功能，适配性更强。
• Power Query（Excel/Power BI）：在Excel或Power BI中用Power Query加载并清洗CSV数据，拆分出对应不同D365表的数据集，然后通过发布到Dataverse功能，将各数据集分别推送到目标表。适合熟悉Excel操作的用户，可在导入前直观处理数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antonache Radu