咱们先拆解下问题的根源，其实是Python导入机制的特性导致的：

1. from xxx import *不会导入模块本身 #

这种导入方式的作用是把目标模块里的指定成员（要么是模块__all__列表里列出来的，要么是所有不带下划线前缀的公开名称）直接拉到当前脚本的命名空间里，但它不会把openpyxl这个模块对象本身导入进来。

所以你在第二个代码里写openpyxl.load_workbook时，Python会一脸懵：“我根本不知道openpyxl这个名字是啥啊”——这就是NameError的由来。正确的用法应该是直接写load_workbook（前提是它被包含在openpyxl顶层模块的可导入成员里）。

2. 子模块的内容不会被自动导入 #

另外你代码里的get_column_letter也会出问题，因为它根本不在openpyxl的顶层模块里，而是藏在openpyxl.utils这个子模块中。from openpyxl import *只会处理顶层模块的内容，不会自动帮你导入所有子模块的成员，所以就算你解决了load_workbook的问题，get_column_letter照样会报错。

给你两个可行的修正方案 #

方案一：按需显式导入（适合只用到少量成员的场景） #

直接把需要的成员从对应模块里导进来，不用*：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
import os

os.chdir('c:\\users\\shivam\\Desktop')
wb = load_workbook('data.xlsx')  # 直接用函数名，不用加模块前缀
print(wb.sheetnames)
print(get_column_letter(27))

方案二：保留模块命名空间（更推荐） #

这种方式代码可读性更高，也不容易出现命名冲突，是Python社区的常规做法：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
import os

os.chdir('c:\\users\\shivam\\Desktop')
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
print(wb.sheetnames)
print(get_column_letter(27))

最后提一句：尽量别用from xxx import * #

这种写法虽然省事儿，但坏处不少：

• 容易引发命名冲突：比如两个模块都有同名函数，后导入的会直接覆盖先导入的，排查起来特别麻烦；
• 代码可读性差：别人看你的代码时，根本不知道某个函数是从哪个模块来的，维护成本很高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivam