如何编写脚本从XML提取数据并按规则保存至Excel文件

我有如下XML文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
  <Act  bind="a" >
    <Key frame="32" value="1" />
    <Key frame="62" value="8" />
    <Key frame="106" value="14" />    
  </>
  <Act  bind="b" >
    <Key frame="32" value="1" />
    <Key frame="62" value="30" />
    <Key frame="106" value="30" />    
  </>
  <Act  bind="c" >
    <Key frame="28" value="81" />
    <Key frame="58" value="78" />
    <Key frame="102" value="78" />    
  </>
</>

需要编写脚本将这些值保存到Excel文件，要求：

• 列数与bind值数量一致
• 行数与所有唯一frame值数量一致
• frame按升序排列
• 若某个bind对应frame无值则填充0

输出示例如下：

a         b         c   
28    0         0         81
32    1         1         0
58    0         0         78
62    8         30        0
102   0         0         78
106   14        30        0

可以用Python结合XML解析库和Excel操作库实现，步骤如下：

1. 安装依赖 #

先安装所需的第三方库：

pip install openpyxl

2. 完整脚本 #

import xml.etree.ElementTree as ET
from openpyxl import Workbook

# 解析XML文件（替换为你的XML文件路径）
tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()

# 存储各bind对应的frame-value映射，同时收集所有frame值
bind_data = {}
all_frames = set()

for act_node in root.findall('Act'):
    bind_name = act_node.get('bind')
    bind_data[bind_name] = {}
    for key_node in act_node.findall('Key'):
        frame_num = int(key_node.get('frame'))
        value_num = int(key_node.get('value'))
        bind_data[bind_name][frame_num] = value_num
        all_frames.add(frame_num)

# 对frame值升序排序，整理bind名称列表
sorted_frames = sorted(all_frames)
bind_names = list(bind_data.keys())

# 创建Excel工作簿并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
ws.append([''] + bind_names)

# 逐行写入frame和对应bind的值，无值则填0
for frame in sorted_frames:
    row_content = [frame]
    for bind in bind_names:
        row_content.append(bind_data[bind].get(frame, 0))
    ws.append(row_content)

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

脚本说明 #

• 先解析XML文件，遍历每个Act节点提取bind标识，再遍历下属Key节点收集frame和对应value，同时记录所有出现过的frame值
• 对收集到的frame值进行升序排序，确保输出行的顺序符合要求
• 创建Excel工作簿，先写入bind名称作为表头，再逐行写入frame值和各bind对应的数值，不存在的映射自动填充0
• 最后将数据保存为指定的Excel文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9805040