检查ResNet50实例时触发TypeError，求问题原因及解决方法

你的两种写法都存在错误，导致触发TypeError，具体原因和修正方案如下：

错误原因拆解 #

• 写法2的致命错误：keras.applications.ResNet50()是调用类创建了一个模型实例，但isinstance()的第二个参数必须是类型（如类本身）、类型元组或联合类型，不能传入实例对象，这直接违反了函数的参数要求。
• 写法1的潜在问题：如果isinstance(model, ResNet50)也报错，说明你代码中的ResNet50变量并没有指向keras.applications.ResNet50这个类本身——可能是导入语句错误，或是后续代码把ResNet50变量覆盖成了实例对象。

正确写法 #

确保isinstance()的第二个参数传入类本身即可，有两种可靠方式：

1. 先导入类再检查：

from keras.applications import ResNet50
model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, pooling="avg")
# 正确检查
isinstance(model, ResNet50)

2. 使用类的完整路径直接检查：

model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, pooling="avg")
# 正确检查（注意不要加括号）
isinstance(model, keras.applications.ResNet50)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tail