关于Google深度学习容器Python版本及升级计划的技术问询

1. 查看容器的Python版本 #

对于未明确标注Python版本的容器（比如europe-docker.pkg.dev/vertex-ai/training/tf-gpu.2-9:latest），可以通过两种方式快速确认：

• 本地使用Docker直接运行容器查看版本：

  docker run --rm europe-docker.pkg.dev/vertex-ai/training/tf-gpu.2-9:latest python --version
  

• 在Vertex AI中启动临时训练任务，在任务日志中查看，或者在自定义训练脚本里加入import sys; print(sys.version)来输出版本信息。

2. 版本标注与Python 3.8升级建议 #

确实，部分Vertex AI训练容器的标签未明确标注Python版本，你可以通过Google Cloud的官方反馈渠道提交建议，推动官方完善标签信息。
另外，Python 3.7已于2023年6月停止安全更新，建议优先选用支持Python 3.8及以上的容器版本。比如TensorFlow 2.10及更高版本的Vertex AI训练容器（如tf-gpu.2-10:latest），默认已经采用Python 3.8，安全性和兼容性更有保障。

3. 提前获知容器Python版本升级时间 #

想要提前了解Google升级基础容器Python版本的时间，可以通过以下方式：

• 定期查看Vertex AI的官方发布说明，里面会详细记录容器版本的变更内容和时间节点
• 订阅Google Cloud的产品更新通知，或者加入官方开发者社区，会收到版本升级的提前预告
• 关注Google Cloud容器镜像仓库的标签更新，不过最可靠的还是以官方发布的信息为准

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EiJay