如何移除Pandas DataFrame每行字符串中的指定部分？

你的问题在于原代码仅针对固定的timestamp1678081731027字符串进行替换，但每行的timestamp后数字都不一样，所以需要用正则表达式匹配所有符合timestamp+数字格式的前缀，一次性替换掉。

直接使用以下代码即可：

log_df['message'] = log_df['message'].str.replace(r'timestamp\d+', '', regex=True)

代码说明： #

• r'timestamp\d+'是正则模式：
  • timestamp匹配固定前缀文本
  • \d+匹配一个或多个数字（对应每行不同的时间戳数字）
• regex=True明确告知Pandas使用正则匹配（Pandas 2.0+后该参数默认是False，必须显式指定）

执行后，所有行开头的timestampXXXXXXX部分都会被移除，剩下的就是后续的有效内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jai