能否基于AWS CodeGuru分析结果终止AWS CodePipeline流水线？

• CodeGuru的质量规则支持
  CodeGuru Reviewer和Profiler都支持自定义规则与阈值设置：

  • CodeGuru Reviewer可配置严重性阈值（比如只关注高/严重级别的代码问题），也能针对特定规则（如安全漏洞、代码异味）设置强制检查要求；
  • CodeGuru Profiler可以设置性能指标阈值（如CPU使用率超标、内存泄漏告警），触发对应的质量判定。

• 在CodePipeline中实现流水线判定门
  可以通过自定义逻辑实现基于CodeGuru分析结果的流水线阻断，步骤如下：

  1. 在CodePipeline中添加CodeGuru分析阶段，先完成代码质量或性能分析；
  2. 创建Lambda函数，调用CodeGuru API获取分析结果，根据你预设的规则（比如是否存在高优先级漏洞、问题数量是否超标）判断是否允许流水线继续；
  3. 在CodePipeline中加入Invoke阶段，调用这个Lambda函数。如果Lambda返回失败状态，流水线会自动中止后续流程；返回成功则继续推进；
  4. 举个简单逻辑：Lambda检查分析结果里的Severity字段，只要存在CRITICAL或HIGH级别的问题，就返回失败，阻断流水线。

• 额外补充
  CodeGuru没有内置的一键式质量门开关，需要通过Lambda自定义逻辑来适配不同的业务规则；也可以结合CodePipeline的Approval阶段，让人工介入确认严重问题后再决定是否继续流水线。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kangkan