如何用R的readr库将单行文本文件拆分导入为多行DataFrame

针对你的需求——导入仅含一行、列以制表符分隔、行以单个空格分隔的txt文件，可按以下步骤操作：

1. 读取整个文件为字符串
   先用readr::read_file()读取文件全部内容，避免按行读取的函数直接生成单行DataFrame：

   library(readr)
   # 替换为你的文件路径
   file_content <- read_file("data.txt")
   

2. 拆分出每行的内容
   按单个空格拆分字符串，得到包含列名和各行数据的向量：

   # 用stringr拆分（需先安装/加载stringr包）
   row_strings <- stringr::str_split(file_content, " ")[[1]]
   # 或用base R的strsplit
   row_strings <- strsplit(file_content, " ")[[1]]
   

3. 转换为DataFrame
   将拆分后的向量传入read_delim()，指定制表符为列分隔符，同时将第一个元素识别为列名：

   df <- read_delim(text = row_strings, delim = "\t", col_names = TRUE)
   

示例验证 #

模拟你的示例数据并运行：

# 模拟txt文件内容：列名A\tB\tC，数据行3\t2\t1和4\t5\t6，以空格分隔
sample_content <- "A\tB\tC 3\t2\t1 4\t5\t6"
row_strings <- stringr::str_split(sample_content, " ")[[1]]
df <- read_delim(text = row_strings, delim = "\t", col_names = TRUE)

# 输出结果
print(df)

得到的DataFrame如下：

# A tibble: 2 × 3
      A     B     C
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     3     2     1
2     4     5     6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者canergin