如何在Pandas中移除方括号内的文本？

方法一：使用Pandas矢量化字符串操作（推荐） #

Pandas的str.replace方法支持正则表达式，无需手动遍历，效率远高于逐行处理。用以下正则就能匹配并移除方括号及其内部的所有内容，同时自动清理括号前的多余空格：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'text_col': [
        'String [more string]',
        'Another example [with extra words]',
        'No brackets in this one',
        'Multi brackets [first] [second]'
    ]
})

# 处理列，生成清理后的新列
df['cleaned_text'] = df['text_col'].str.replace(r'\s*\[[^\]]*\]', '', regex=True)

处理后结果示例：

正则表达式说明：

• \s*：匹配方括号前的任意数量空白字符（避免清理后留下多余空格）
• \[：匹配左方括号（转义是因为[在正则中是特殊字符）
• [^\]]*：匹配除右方括号]外的任意字符，0次或多次
• \]：匹配右方括号

方法二：使用lambda函数配合正则（逐行处理） #

如果需要用lambda函数实现，可以结合re.sub和apply完成：

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({
    'text_col': ['String [more string]', 'Another text [test]']
})

df['cleaned_text'] = df['text_col'].apply(lambda x: re.sub(r'\s*\[[^\]]*\]', '', x))

注意：这种方法是逐行遍历处理，当数据集较大时，效率会低于矢量化的str.replace，所以优先推荐第一种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Ramos Martins