如何配置Collectd Python插件使用Python3替代Python2执行脚本

方案1：重新编译Collectd绑定Python3（推荐） #

大部分发行版预装的Collectd是编译时关联Python2的，要让它直接支持Python3，可通过重新编译指定Python3路径：

• 安装编译依赖：Debian/Ubuntu下执行sudo apt-get install build-essential libpython3-dev collectd-dev；RHEL/CentOS下执行sudo yum install gcc python3-devel collectd-devel
• 下载对应版本的Collectd源码，解压后进入源码目录
• 执行配置命令，指定Python3路径：

  ./configure --prefix=/usr --sysconfdir=/etc --with-python=/usr/bin/python3
  

  （若Python3安装在非默认路径，替换为实际路径即可）
• 编译安装：make && sudo make install
• 重启Collectd服务：sudo systemctl restart collectd

部分发行版提供预编译的Python3版Collectd插件包，比如Debian/Ubuntu可直接安装：

sudo apt-get install collectd-python3

安装后修改Collectd配置，将原有的LoadPlugin python替换为LoadPlugin python3，再重启服务即可。

方案2：用Python2脚本中转调用Python3（无需重新编译） #

如果不想修改Collectd本体，可编写一个适配Python2的中转脚本，通过子进程调用Python3执行业务脚本，再将数据传回Collectd：
示例中转脚本（命名为python3_wrapper.py）：

import collectd
import subprocess
import json

def read_callback():
    # 调用你的Python3业务脚本，假设脚本返回JSON格式监控数据
    result = subprocess.check_output(["/usr/bin/python3", "/path/to/your/python3_script.py"])
    data = json.loads(result)
    
    # 将数据转换为Collectd可识别的格式并发送
    for metric in data:
        val = collectd.Values()
        val.plugin = metric['plugin']
        val.type = metric['type']
        val.values = [metric['value']]
        val.dispatch()

collectd.register_read(read_callback)

修改Collectd配置，加载这个中转脚本：

LoadPlugin python
<Plugin python>
    ModulePath "/path/to/wrapper_script_dir"
    Import "python3_wrapper"
</Plugin>

重启Collectd即可生效。

方案3：修改系统默认Python版本（不推荐） #

通过update-alternatives切换系统默认Python为3，但可能导致依赖Python2的系统程序异常，需谨慎操作：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 100
sudo update-alternatives --config python

选择Python3对应的选项后，重启Collectd服务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kumar