如何为Scipy的optimize.shgo定义线性约束？为何出现下标错误？

错误原因 #

scipy.optimize.shgo的constraints参数要求传入约束对象的列表，而非单个LinearConstraint实例——这是它和optimize.minimize的核心区别，后者支持传入单个或列表形式的约束。直接传单个约束对象会触发TypeError: 'LinearConstraint' object is not subscriptable，因为函数内部会尝试对约束对象执行下标遍历操作。

修正步骤 #

1. 将单个LinearConstraint对象包裹进列表，作为constraints参数的值
2. 修正args参数写法：必须传入元组形式，即使只有一个参数也要加逗号（避免被解析为可迭代对象拆分）

修正后的完整代码 #

def scipy_shgo(id):
    data = get_data(id)
    lb = [0]
    ub = [np.inf]
    linear_constraint = LinearConstraint([0,0,-1,1], lb=lb, ub=ub)
    bounds = [(0, None)] * 4

    # 两处关键修正：约束放入列表，args改为元组格式
    res = shgo(mae_func, bounds=bounds, constraints=[linear_constraint], args=(data,))

    return res

result = scipy_shgo('some_id')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user546106