如何创建兼容Pillow .save()方法的PDF页面图片数组？

我通过pdf2image导入PDF：

images = convert_from_path(r"D:\Jupyter\abc.pdf", output_folder=r"D:\TempPython", poppler_path = r"D:\PopplerLIB\Library\bin")

随后在主循环中逐页处理图片，将处理后的页面副本存入imagesConverted数组，但使用以下保存代码时出现报错：

images.save(pdf_path, "PDF" ,resolution=100.0, save_all=True, append_images=imagesConverted[1:])

报错信息：

'numpy.ndarray' object has no attribute 'encoderinfo'

请问如何创建可兼容.save()方法的PDF页面图片数组？

• 核心原因：处理后得到的是numpy.ndarray类型对象，但save()方法要求传入的是PIL Image格式对象，两者不兼容导致报错。
• 转换步骤：
  1. 先导入必要依赖库：

     from PIL import Image
     import numpy as np
     

  2. 根据处理后的数组格式，转换为PIL Image：
     • 若数组为RGB格式（通道顺序R-G-B）：

       # 假设processed_page是处理后的numpy.ndarray
       pil_img = Image.fromarray(np.uint8(processed_page))
       imagesConverted.append(pil_img)
       

     • 若数组为BGR格式（比如用OpenCV处理后的结果），需先转换通道顺序：

       import cv2
       # 转换BGR到RGB
       rgb_page = cv2.cvtColor(processed_page, cv2.COLOR_BGR2RGB)
       pil_img = Image.fromarray(np.uint8(rgb_page))
       imagesConverted.append(pil_img)
       

• 验证：确认imagesConverted中的每个元素都是PIL Image对象，与原images列表的元素类型一致，即可正常调用save()方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marc Tetreault