Pandas 1.5.3中Index.get_indexer无法替代index.get_loc的问题

此前使用Pandas 1.4之前的版本，升级至1.5.3后收到大量index.get_loc的弃用提示，改用index.get_indexer却报错：'datetime.datetime' object is not iterable。

代码以时间戳为索引，使用get_loc时传入单个datetime对象即可获取索引位置，但get_indexer执行失败。示例代码如下：

from datetime import datetime, timedelta

import pandas as pd
import numpy as np
expiration_date = datetime(2016,3,24,16,00,0)
num_minutes = 50000
date_list = [expiration_date - timedelta(minutes=x) for x in range(num_minutes)]
df = pd.DataFrame(index = date_list)
searchDate = date_list[10]
idx_get_loc = df.index.get_loc(searchDate, method='nearest')
print(f'Closes index using get_loc: {idx_get_loc}')
idx_get_indexer = df.index.get_indexer(searchDate, method='nearest')  
print(f'Closes index using get_indexer: {idx_get_indexer}')

核心问题是**get_indexer和get_loc的参数要求不同**：

• get_loc接收单个标签（比如单个datetime对象），返回该标签对应的单个索引位置；
• get_indexer要求传入可迭代的标签序列（比如列表、数组），返回对应每个标签的索引位置数组。

你直接传入单个datetime对象，它不属于可迭代类型，因此触发了报错。

修改代码只需把单个searchDate包装进列表即可：

# 将单个datetime对象放入列表中传入
idx_get_indexer = df.index.get_indexer([searchDate], method='nearest')  
print(f'Closest index using get_indexer: {idx_get_indexer[0]}')

执行后会返回一个数组，取数组第一个元素就能得到和get_loc一致的单个索引位置。

如果需要批量查询多个日期，直接把所有待查日期放进列表传入get_indexer即可，它会返回每个日期对应的索引位置数组——这也是get_indexer相比get_loc的核心优势：支持批量标签查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Craig Evans