Python对比两个DataFrame，补全df2匹配行的缺失列值

可以直接用pandas的merge方法实现左连接，基于共同列匹配后补全缺失值，步骤如下：

代码实现 #

import pandas as pd

# 构造示例df1
df1 = pd.DataFrame({
    'column1': [1, 2, 3],
    'column2': [2, 3, 4],
    'column3': [3, 4, 5]
})

# 构造示例df2
df2 = pd.DataFrame({
    'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'column2': [2, 3, 4, 5, 6]
})

# 左连接补全缺失列：保留df2所有行，匹配df1对应列补全column3
df3 = df2.merge(df1, on=['column1', 'column2'], how='left')

print(df3)

基础输出结果 #

column1  column2  column3
0        1        2      3.0
1        2        3      4.0
2        3        4      5.0
3        4        5      NaN
4        5        6      NaN

如果需要让缺失值显示为空（和示例格式完全一致），可以追加fillna('')处理：

df3 = df2.merge(df1, on=['column1', 'column2'], how='left').fillna('')
print(df3)

处理后的输出：

column1  column2 column3
0        1        2       3
1        2        3       4
2        3        4       5
3        4        5        
4        5        6        

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eurasta