RTK Query中Optimistic Update与invalidatesTags为何需搭配使用？

先看你贴的官方示例代码：

updatePost: build.mutation<void, Pick<Post, 'id'> & Partial<Post>>({
  query: ({ id, ...patch }) => ({
    url: `posts/${id}`,
    method: 'PUT',
    body: patch,
  }),
  async onQueryStarted({ id, ...patch }, { dispatch, queryFulfilled }) {
    const patchResult = dispatch(
      api.util.updateQueryData('getPost', id, (draft) => {
        Object.assign(draft, patch)
      })
    )
    try {
      await queryFulfilled
    } catch {
      patchResult.undo()
    }
  },
  invalidatesTags: (result, error, { id }) => [{ type: 'Post', id }],
}),

为啥两者要同时用？ #

先拆解你测试的两种场景 #

• 仅保留invalidatesTags，移除乐观更新：
  mutation请求成功后，RTK Query会标记{ type: 'Post', id }对应的缓存为失效，自动重新触发getPost查询拉取服务器最新数据，所以界面会更新。但这个过程要等服务器响应，网络差的时候用户会看到明显的延迟，交互体验拉胯。

• 仅保留乐观更新，移除invalidatesTags：
  发起请求时立刻修改本地缓存，界面秒变，但存在两个关键问题：

  1. 若服务器返回的最终数据和你乐观更新的内容不一致（比如服务器有额外处理逻辑），本地缓存会和真实数据脱节，除非手动刷新页面才能同步。
  2. 其他订阅该Post数据的组件，或者后续读取缓存的操作，拿到的可能还是旧数据——因为没有标记缓存失效，RTK Query不会主动重新拉取权威数据。

官方建议配合使用的核心原因 #

这俩是互补关系，各司其职：

• 乐观更新（onQueryStarted内的逻辑）：负责即时交互反馈，让用户操作后立刻看到界面变化，避免等待服务器响应的空窗期；同时请求失败时能自动回滚缓存，不会让用户看到错误状态。
• invalidatesTags：负责数据最终一致性，确保mutation成功后，本地缓存和服务器数据完全同步。不管乐观更新的内容是什么，服务器返回的结果才是权威的，标记缓存失效重新拉取后，能覆盖乐观更新的内容（如果有差异），还能保证所有订阅该数据的组件都拿到最新值。

举个实际例子：你乐观更新把帖子标题改成「我的新帖子」，但服务器端因为审核规则，实际把标题改成「我的新帖子（审核中）」。如果只用乐观更新，本地一直显示错误的标题；如果只用invalidatesTags，用户得等几秒才能看到最终标题；同时用的话，用户先看到「我的新帖子」，等服务器响应回来自动更新成「我的新帖子（审核中）」，既快又准。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者underfrankenwood