如何用更简洁方法对同索引同列名的DataFrame对应值做减法

既然你的两个DataFrame索引、列名完全匹配，且所有列都是float64数值类型，完全没必要用select_dtypes，直接执行减法即可：

df3 = df2 - df1

为什么这能行？ #

Pandas的DataFrame算术运算默认会自动按索引和列名对齐元素，只要两个DF的结构完全一致，就能精准完成对应位置的减法操作，生成的新DF结构和原DF完全相同。

你之前用的select_dtypes在这里属于冗余操作——因为你已经明确所有列都是数值类型，这个过滤步骤没有实际作用，反而多了一次不必要的类型检查。

如果后续遇到包含非数值列的同结构DF，只想对数值列做减法，可以用sub方法的简化写法：

df3 = df2.sub(df1, fill_value=0)  # 仅数值列执行减法，非数值列保留df2的原值

不过这是拓展场景，对你当前的需求来说，直接df2 - df1就是最优解。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Panvas