如何用Python Pandas实现当Age=1时删除指定条件的行？

你写的代码逻辑有误，把所有条件用|（或）连接后，会删掉所有Age==1、Medal>20、Height<10或Weight<50的行，这和需求不符。需求是仅当Age等于1时，删除其中满足Medal>20、Height<10或Weight<50的行，也就是要保留：

• 所有Age≠1的行
• Age==1但同时不满足三个删除条件的行

下面是两种正确的实现方式：

方法1：直接筛选保留的行（推荐，更高效） #

# 保留Age≠1的行，或者Age=1但不满足三个删除条件的行
df = df[~((df['Age'] == 1) & ((df['Medal'] > 20) | (df['Height'] < 10) | (df['Weight'] < 50)))]

解释：

• (df['Age'] == 1) & ((df['Medal'] > 20) | (df['Height'] < 10) | (df['Weight'] < 50)) 定位到需要删除的行
• 前面加~取反，就是需要保留的行

方法2：使用drop方法 #

# 先找到需要删除的行索引，再删除
drop_indices = df.loc[((df['Age'] == 1) & ((df['Medal'] > 20) | (df['Height'] < 10) | (df['Weight'] < 50)))].index
df = df.drop(drop_indices)

解释：

• 先筛选出Age==1且满足任一删除条件的行，获取它们的索引
• 用drop方法删除这些索引对应的行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Odpop