如何统计DataFrame列中单个值的出现次数及占比？

• 直接通过value_counts结合参数快速获取结果，再格式化输出中文内容：

  # 获取-200的出现次数
  count = df['ITEM'].value_counts().get(-200, 0)
  # 获取-200的占比（normalize=True返回比例值）
  ratio = df['ITEM'].value_counts(normalize=True).get(-200, 0)
  # 格式化输出中文结果
  print(f"-200 出现{count}次，占比{round(ratio * 100, 1)}%")
  

• 针对示例数据运行后，会输出：-200 出现3次，占比42.8%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gurneet