如何从UTC时间戳数据集中提取24小时制hour字段

你的问题根源在于两个错误操作：

• 把解析好的datetime对象转成了12小时制（%I）的字符串，这不仅完全没必要，还丢失了datetime类型的属性，后续调用.dt.hour本质上是对字符串操作，逻辑不成立（实际运行会报错）。
• 原数据的时间戳本身就是24小时制的UTC格式，根本不需要转成带AM/PM的格式。

直接用以下代码即可正确提取24小时制的hour字段：

# 解析date列为datetime类型，保留datetime对象
df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["date"])
# 提取24小时制小时数
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour

如果需要生成可读的24小时制时间字符串，建议单独新增一列，不要覆盖原有的datetime列：

df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["date"])
# 新增24小时制格式的字符串列
df["timestamp_str"] = df["timestamp"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S UTC"))
# 从datetime列提取小时数
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour

原数据中的时间比如2010-03-07 01:21:00 UTC，解析后提取的hour为1；若遇到下午时段的时间（如2023-01-01 13:00:00 UTC），提取的hour会是13，完全符合24小时制的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dim GOROH