cv2.VideoCapture运行时相机切换，如何固定读取外接相机并获取相机信息？

一、固定读取外接相机 #

MacOS下OpenCV默认的相机枚举顺序不稳定，每次启动程序可能重新排列内置/外接相机的索引，导致你遇到的切换问题。可以通过以下方式固定外接相机：

方法1：遍历相机并按名称筛选 #

通过遍历所有可能的相机索引，检查设备名称来定位外接相机（比如外接相机名称通常包含"USB"、"External"等关键词）：

import cv2

def get_external_camera_index():
    # 遍历常见的相机索引范围
    for index in range(5):
        cap = cv2.VideoCapture(index, cv2.CAP_AVFOUNDATION)
        if cap.isOpened():
            # 获取设备名称（AVFoundation后端支持此属性）
            device_name = cap.get(cv2.CAP_PROP_DEVICE_NAME).decode('utf-8')
            # 根据名称判断是否为外接相机，关键词可根据实际情况调整
            if "USB" in device_name or "External" in device_name:
                cap.release()
                return index
            cap.release()
    return -1  # 未找到外接相机

# 获取外接相机索引
external_cam_index = get_external_camera_index()
if external_cam_index == -1:
    print("未检测到外接相机")
else:
    cameraCapture = cv2.VideoCapture(external_cam_index, cv2.CAP_AVFOUNDATION)
    success, frame = cameraCapture.read()
    while success and cv2.waitKey(1) == -1:
        cv2.imshow("Mine", frame)
        success, frame = cameraCapture.read()
    
    cameraCapture.release()
    cv2.destroyAllWindows()

方法2：强制指定AVFoundation后端并锁定索引 #

如果外接相机的索引在系统中相对固定（重启后不变），可以显式指定使用AVFoundation后端，避免后端切换导致的索引变化：

import cv2

# 显式使用AVFoundation后端，确保相机枚举逻辑一致
cameraCapture = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_AVFOUNDATION)
# 后续代码不变
success, frame = cameraCapture.read()
while success and cv2.waitKey(1) == -1:
    cv2.imshow("Mine", frame)
    success, frame = cameraCapture.read()

cameraCapture.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、获取指定相机的信息 #

1. 获取分辨率等基础参数 #

使用OpenCV的get()方法可以直接读取相机的分辨率、帧率等参数：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_AVFOUNDATION)
if cap.isOpened():
    # 获取分辨率
    width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # 获取帧率
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    print(f"分辨率: {int(width)}x{int(height)}")
    print(f"帧率: {fps}")
    cap.release()

2. 获取相机设备名称 #

在MacOS的AVFoundation后端下，可以通过cv2.CAP_PROP_DEVICE_NAME获取设备名称：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_AVFOUNDATION)
if cap.isOpened():
    device_name = cap.get(cv2.CAP_PROP_DEVICE_NAME).decode('utf-8')
    print(f"相机名称: {device_name}")
    cap.release()

如果需要更详细的设备信息（比如制造商、型号），可以使用pyobjc调用MacOS的AVFoundation框架：

import objc
from Foundation import NSBundle

# 加载AVFoundation框架
AVFoundation = NSBundle.bundleWithIdentifier_("com.apple.AVFoundation")
objc.loadBundleFunctions(AVFoundation, globals(), [("AVCaptureDevice", "devices")])

# 遍历所有相机设备
for device in AVCaptureDevice.devices():
    if device.hasMediaType_("vide"):  # 筛选视频设备
        print(f"设备名称: {device.localizedName()}")
        print(f"设备型号: {device.modelID()}")
        print(f"制造商: {device.manufacturer()}")
        print("---")

注意：需要先安装pyobjc库：pip install pyobjc

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fjybiocs