如何在Matplotlib极坐标轴中仅显示一条网格线并隐藏其余网格线？

要实现仅保留0~180°之间的水平网格线（极坐标中对应角向射线网格），可以通过控制极坐标的角度刻度来实现，具体方案如下：

核心思路 #

极坐标中，角度（theta）对应坐标轴的x轴刻度，单位为弧度（0_2π对应0°360°）。只需设置xticks仅包含0_π（即0°180°）范围内的角度值，就能让对应的网格线显示，其他角度的网格线会自动隐藏。

基础实现代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.set_yticks([])  # 隐藏径向环形网格线

# 设置0°~180°的弧度刻度（这里取5个等分点：0°,45°,90°,135°,180°）
ax.set_xticks(np.linspace(0, np.pi, 5))
# 开启角向网格线，可自定义样式
ax.grid(True, axis='x', color='gray', linestyle='-')

plt.show()

精细控制（保留全刻度但隐藏部分网格） #

如果需要保留所有角度的刻度标签，但仅隐藏180°以外的网格线，可以遍历网格线对象单独控制可见性：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.set_yticks([])

# 保留0°~360°的全角度刻度
ax.set_xticks(np.linspace(0, 2*np.pi, 8))
# 遍历网格线，隐藏大于180°（π弧度）的部分
for idx, tick_val in enumerate(ax.get_xticks()):
    if tick_val > np.pi:
        ax.xaxis.get_gridlines()[idx].set_visible(False)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wizard