如何调整ggsurvfit()生存曲线图中p值的显示位数？

你可以通过给add_pvalue()的pvalue_fun参数传入指定小数位数的format_p函数来实现需求。format_p函数支持digits参数控制保留的小数位数，修改后的代码如下：

library(ggsurvfit)
survfit2(Surv(time, status) ~ sex, df_colon) %>%
  ggsurvfit() +
  add_pvalue("annotation", size = 12, 
             pvalue_fun = function(x) format_p(x, digits = 2))

也可以用更简洁的公式写法：

library(ggsurvfit)
survfit2(Surv(time, status) ~ sex, df_colon) %>%
  ggsurvfit() +
  add_pvalue("annotation", size = 12, 
             pvalue_fun = ~format_p(.x, digits = 2))

这样生成的生存曲线图中，p值就会以2位小数的形式展示（比如0.37）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zhiqiang Wang