如何读取外部文件统计task_manager中各用户的任务分配数量？

我正在生成user_overview.txt报告，已经搞定task_manager.py里注册用户总数、追踪总任务数的统计，现在卡在上统计每位用户被分配的任务总数这一步。

给定的文件格式：

• user.txt：每行是用户名,密码
• task.txt：每行是用户名,任务名,...

我试着用嵌套循环关联用户列表和任务文件，但统计逻辑完全不对，原代码如下：

#this part creates the user list
user_list=[]
user_dict={}
user_task=0
with open("user.txt", "r+") as user_file:
    for line in user_file.readlines():
        line= line.strip().replace(",","").split(" ")
        user_list.append(line[0])
    print(user_list)

#This part is meant to count the occurances, but not counting as I wish
with open("task.txt", "r", encoding= "utf-8-sig") as task_list:
    task_list= task_list.readlines()
    for lines in task_list:
        for x in user_list:
            if x in user_dict:
                user_dict[x]+=1
            else:
                user_dict.update({x:0})
    print(user_dict)

问题出在哪 #

原代码的统计逻辑完全错了：

• 遍历任务文件每一行时，根本没提取当前任务对应的用户名，反而直接给所有用户的计数加1，等于每个任务行都会让所有用户的任务数+1，完全不是要的结果
• 字典初始化的逻辑也乱，应该先把所有用户的计数设为0，再逐个处理任务行累加对应用户的数量

修正后的代码 #

# 读取用户列表并初始化任务计数字典
user_dict = {}
with open("user.txt", "r+") as user_file:
    for line in user_file.readlines():
        # 按逗号分割，取第一个元素作为用户名
        username = line.strip().split(",")[0]
        user_dict[username] = 0  # 初始任务数设为0
    print("用户列表:", list(user_dict.keys()))

# 统计每位用户的任务数量
with open("task.txt", "r", encoding="utf-8-sig") as task_file:
    for line in task_file.readlines():
        line = line.strip()
        if not line:
            continue  # 跳过空行，避免报错
        # 提取当前任务对应的用户名
        task_username = line.split(",")[0]
        # 如果该用户在字典中，任务数加1
        if task_username in user_dict:
            user_dict[task_username] += 1

print("用户任务统计结果:", user_dict)

关键修正点 #

1. 读取user.txt时直接构建计数字典，每个用户初始任务数为0，不需要额外的user_list
2. 处理task.txt时，每一行先提取对应的用户名，只给该用户的计数加1
3. 增加了空行判断，避免空行导致的分割错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rene Van Zyl