Python一次性读取文件时跳过首行的最优方法探讨

我需要在Python脚本中一次性读取文件并跳过首行，自己想到了三种实现方式，想对比它们的效率高低及原因，也希望了解是否有更高效的方法。

我的三种实现方式：
1.

with open('file name', 'r') as fh:
    fh.readline()
    lines = fh.readlines()        

with open('file name', 'r') as fh:
    lines = fh.readlines()
    del lines[0]

with open('file name', 'r') as fh:
    lines = fh.readlines()[1:]

各方法效率分析 #

方法1（最优） #

这种方法确实效率最高。readline()会直接将文件指针移动到第一行末尾，后续readlines()只需要读取剩余的所有内容——整个过程不需要把首行加载到内存列表里，也没有额外的内存操作，既省内存又减少了计算步骤。

方法2（效率次之） #

readlines()会把文件所有行全加载到内存列表中，之后del lines[0]需要对列表做元素移位：因为列表是连续内存结构，删除第一个元素后，后面所有元素都得向前挪一位，文件越大、行数越多，这个移位的开销就越明显。

方法3（效率最低） #

和方法2一样先加载全部行到列表，然后通过[1:]切片创建一个新列表，新列表包含原列表从第二个元素开始的所有内容。这不仅要占整个文件的内存，还要额外分配内存存新列表，相当于做了一次完整的列表复制，内存开销和计算成本都是三种里最高的。

更高效的替代方案 #

如果不需要一次性把所有行都加载到内存（比如处理超大文件），可以用文件对象的迭代器特性，语义更清晰且效率和方法1相当：

with open('file name', 'r') as fh:
    next(fh)  # 跳过首行
    lines = list(fh)  # 将剩余行转成列表

next(fh)的作用和readline()一致，都是移动文件指针到首行之后，但next()是专门操作迭代器的方法，在Python中对文件对象的处理更贴合其迭代器本质，性能上和方法1几乎无差别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SRK