Keras新Adam优化器报错：decay参数已弃用，求解决（人脸口罩检测）

问题原因 #

新版TensorFlow/Keras的Adam优化器已移除decay参数，直接传入该参数会触发报错。

两种修复方案 #

方案1：使用legacy版本的Adam优化器 #

直接替换为旧版兼容的Adam，可继续使用decay参数，修改后的代码如下：

# 导入legacy版本的Adam
from tensorflow.keras.optimizers.legacy import Adam

optimizer = Adam(lr=learning_rate, decay=learning_rate / epoch)

方案2：使用学习率调度器实现衰减（推荐） #

这是新版Keras官方推荐的方式，通过学习率调度器定义衰减规则，代码修改如下：

from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.optimizers.schedules import ExponentialDecay

# 定义学习率衰减规则
initial_learning_rate = learning_rate
lr_schedule = ExponentialDecay(
    initial_learning_rate,
    decay_steps=len(training_data) // batch_size * epoch,  # 总训练步数：单轮步数×总轮数
    decay_rate=1 - (learning_rate / epoch)/initial_learning_rate,  # 匹配原decay的等价衰减率
    staircase=True
)

# 将调度器传入Adam作为学习率参数
optimizer = Adam(learning_rate=lr_schedule)

额外说明 #

方案2中，decay_steps和decay_rate的计算是为了近似你原本decay=learning_rate/epoch的效果，可根据实际训练需求调整参数数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zool techno