Python新手求助：如何仅打印object dtype类型的变量？

嘿，刚接触Python和pandas的话，确实会在筛选特定类型列的时候有点摸不着头脑～你想要只查看dtype为object的变量，不用df.info()输出所有类型，这里有两个实用的方法：

方法1：筛选后调用info()（和原需求输出格式最匹配） #

先用select_dtypes()筛选出所有object类型的列，再对筛选后的子DataFrame调用info()，这样就只会显示你需要的列信息了：

# 筛选出所有object类型的列
object_only_df = df.select_dtypes(include=['object'])
# 查看这些列的详细信息
object_only_df.info()

针对你给出的示例数据，这样处理后就只会输出MSZ、St、Al这三列的非空值数量、类型等信息，完全符合你的要求。

方法2：直接筛选列类型（更简洁的列表式输出） #

如果只是想快速列出所有object类型的列及其类型，可以直接操作df.dtypes：

# 筛选出dtype为object的列
object_cols = df.dtypes[df.dtypes == 'object']
print(object_cols)

这个会输出一个Series，清晰展示每一列的名称和对应的object类型，适合快速查看列名列表。

两种方法都很容易上手，根据你的实际需求选就行～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KApril