Windows11下Spyder内核崩溃求助：TensorFlow GPU训练后内核死亡

新买Windows 11电脑，严格遵循TensorFlow官网的Windows原生安装步骤完成环境配置。GPU环境验证返回结果：

[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

原本确认安装成功，但运行在旧电脑上可正常训练的模型时，约15分钟后弹出“kernel is dead”提示，必须重启Spyder才能再次执行代码。反复卸载重装相关组件、尝试多种方案均未解决，已耗时3天仍无进展。

最后一次尝试安装低版本Anaconda后，训练过程中出现如下日志（已翻译为中文）：

2023年XX月XX日 18:28:56.450212: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] 此TensorFlow二进制文件已通过oneAPI深度神经网络库（oneDNN）优化，在性能关键操作中使用以下CPU指令：AVX AVX2
若要在其他操作中启用这些指令，请使用适当的编译器标志重新构建TensorFlow。
2023年XX月XX日 18:28:57.006390: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1616] 创建设备 /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0，显存1641 MB：-> 设备：0，名称：NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU，PCI总线ID：0000:01:00.0，计算能力：8.6
2023年XX月XX日 18:30:35.689718: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1614] 矩阵乘法将使用TensorFloat32。此信息仅记录一次。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salih