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Google Colab标注的边界框坐标是否按图像像素归一化?

关于colab_utils.annotate边界框坐标的解答

已知标注数据

  • colab_utils.annotate的归一化边界框坐标:
    np.array([[0.41941667, 0.08333333, 0.89941667, 0.7296875]], dtype=np.float32),
    
  • LabelImg工具输出的像素级边界框坐标:
    <bndbox>
                <xmin>948</xmin>
                <ymin>537</ymin>
                <xmax>1416</xmax>
                <ymax>650</ymax>
    </bndbox>
    

问题结论

是的,colab_utils.annotate的边界框坐标是基于图像像素的归一化结果,且计算方式和你提供的代码逻辑完全一致:将像素坐标中的xmin、xmax除以图像宽度,ymin、ymax除以图像高度,得到0到1区间内的归一化数值。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Carolyn

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最近更新时间:2026.07.28 23:45:29